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发表于 2020-5-11 10:15:39 | 显示全部楼层 |阅读模式
服务器租用
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  一。使用内存数据库
  内存数据库,实际上是一个通过将数据放入内存直接操作的数据库。与磁盘相比,在存储器中读写数据的速度要高出几个数量级。与从磁盘访问数据相比,将数据保存在内存中可以大大提高应用程序的性能。
  内存数据库摒弃了传统的磁盘数据管理方式,重新设计了基于内存中所有数据的体系结构,改进了数据缓存、快速算法和并行操作,数据处理速度远高于传统数据库。
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  2。Spark可以用来加速一些与使用RDD的大数据计算相关的应用程序中的数据处理。Spark的核心是RDD,RDD的最早来源和Berkeley实验室的一篇论文,弹性分布式数据集:内存集群计算的容错抽象。
  现有的数据流系统在两个方面的应用效率不高:一是迭代算法,在图形应用和机器学习领域非常普遍;二是交互式数据挖掘工具。
  三。添加缓存。许多web应用程序都有大量的静态内容,这些内容主要是小文件,并且会被频繁地读取。Apache和nginx用作web服务器。
  当web访问量很小时,这两个HTTP服务器可以说是非常快速和高效的。如果负载较大,我们可以在前端建立一个缓存服务器,将服务器中的静态资源文件缓存到操作系统内存中进行直接读取操作,因为直接从内存中读取数据的速度要比从硬盘中读取数据快得多。
  这实际上是为了增加内存成本以减少磁盘访问的时间消耗。
  四。使用SSD不仅可以优化内存,还可以优化磁盘。与传统的机械硬盘相比,固态硬盘具有读写快、重量轻、能耗低、体积小等特点。
  但固态硬盘的价格比传统的机械硬盘贵。如果可能的话,SSD可以用来代替机械硬盘。
  5个。优化数据库大多数服务器请求都将在数据库中结束。随着数据量的增加,数据库的访问速度会越来越慢。为了提高请求处理速度,需要移动原来的单表。
  目前主流Linux服务器使用的数据库属于MySQL。如果使用Mysql存储单表记录数千万的数据,查询速度会非常慢。根据数据库分区表的相应业务规则,可以有效地提高数据库的访问速度,提高服务器的整体性能。
  此外,对于业务查询请求,可以在建表时根据相关要求设置索引,提高查询速度。888

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